resumen

Taller avanzado con piloto práctico en Google Colab para construir un scoring de riesgo relativo, evaluando modelos supervisados y no supervisados en un contexto con baja disponibilidad de quiebres etiquetados.

Taller práctico con perfiles jurídicos diversos para usar IA generativa en revisión documental, síntesis y estructuración argumental, incorporando criterios de confidencialidad, límites éticos y validación humana.

Curso y trabajo aplicado donde el desafío clave fue la gobernanza interinstitucional: datos compartidos con múltiples organismos. Se presentó arquitectura detallada y plan de implementación integrando TI, Datos y Auditoría.

Curso detallado y práctico donde los participantes ejecutaron modelos de IA/ML en Google Colab, comprendiendo diferencias entre enfoques supervisados, árboles, ensambles e introducción a redes neuronales, con mirada crítica aplicada al ámbito jurídico.

Curso robusto con perfiles diversos (ingenieros civiles, compras, TI, administrativos) donde se enseñó IA generativa aplicada a tareas reales por especialidad, incluyendo buenas prácticas de seguridad, validación y calidad de resultados.

Programa clave para equipos profesionales de formación: uso práctico de IA para acelerar creación de cursos internos, incorporando producción multimedia y diseño de prompts (niveles, frameworks y megaprompts) con autonomía real.

Caso en preparación. Pendiente de consolidación de información y revisión de seguridad.

De auditoría reactiva a un enfoque preventivo: pilotos de Big Data e IA con controles de seguridad, trazabilidad y gobierno del dato.