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Publicado
Superintendencia de Educación Superior
Modelo preventivo sin datos etiquetados: comparación de enfoques supervisados y no supervisados.
Taller avanzado con piloto práctico en Google Colab para construir un scoring de riesgo relativo, evaluando modelos supervisados y no supervisados en un contexto con baja disponibilidad de quiebres etiquetados.
IA preventiva: cómo usar ML cuando no hay datos etiquetados
Resumen ejecutivo del enfoque preventivo: de silos y datos incompletos a un scoring de riesgo relativo con modelos comparativos.
Qué hicimos
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