CIENCIA DE DATOS EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Introducción:

Este curso de inteligencia artificial integral abarca la relación y aplicación de la ciencia de datos en el campo de la Inteligencia Artificial, diseñado para aquellos interesados en profundizar en el análisis de datos y su importancia en la IA.

Objetivos:

• Comprender la intersección entre ciencia de datos e IA.

• Aprender a recopilar, procesar y analizar grandes conjuntos de datos.

• Desarrollar habilidades en el uso de herramientas de ciencia de datos aplicadas a proyectos de IA.

• Identificar patrones y tendencias para la toma de decisiones basada en datos.

Temario:

• Fundamentos de ciencia de datos y su rol en la IA.

• Introducción a la ciencia de datos.

• Herramientas y tecnologías clave.

• Recolección y preprocesamiento de datos.

• Técnicas de extracción y limpieza de datos.

• Importancia de la calidad de datos en IA.

• Análisis exploratorio de datos.

• Técnicas de visualización de datos.

• Estadística descriptiva e inferencial.

• Machine Learning en la ciencia de datos.

• Supervisado vs. no supervisado.

• Modelos predictivos y de clasificación.

• Deep Learning y grandes conjuntos de datos.

• Redes neuronales y su aplicación en grandes datos.

• Casos de uso de Deep Learning en IA.

• Big Data y su impacto en la IA.

• Herramientas y plataformas de Big Data.

• Análisis de datos a gran escala.

• Ética y privacidad en la ciencia de datos.

• Consideraciones éticas en la manipulación de datos.

• Legislación y regulaciones de datos.

• Proyecto Final: Aplicación práctica.

• Desarrollo de un proyecto que integre ciencia de datos e IA.

• Análisis de resultados y presentación de conclusiones.

Duración y Modalidad:

El curso tiene una duración total de 20 horas, el que se divide en aproximadamente 7 sesiones de 3 horas cada una. Esta duración permite cubrir de manera amplia y detallada los conceptos fundamentales de la ciencia de datos, incluyendo tanto teoría como prácticas.

La modalidad es online y en horario vespertino, para el caso de los cursos abiertos. Actualmente nos encontramos trabajando en un calendario para que puedas visualizar las próximas fechas de este curso. Sin embargo, son fechas tentativas, ya que se requiere de un mínimo de 5 participantes para concretar.

Para los cursos cerrados (con un mínimo de 8 participantes), la modalidad y el horario se determina en conjunto entre la empresa y el instructor o instructora.

¿Cómo Compro el Curso? ¿Me Puedo Certificar?

Cuando quieras más información, nos puedes escribir a la red social que más te acomode, aunque recomendamos que nos escribas a info@passus.cl o que nos hables al Whatsapp +56992006763. Luego, te enviaremos una cotización del curso. ¡Muchas gracias por elegirnos!

Actualmente, solo tenemos a disposición un certificado de participación al final del curso. Próximamente podremos entregar el certificado de PeopleCert.

Público Objetivo:

• Profesionales de distintas áreas que buscan integrar habilidades de análisis de datos en su campo de trabajo.

• Estudiantes y recién graduados en campos como estadísticas, matemáticas, informática, o similares, interesados en profundizar en ciencia de datos.

• Desarrolladores de software, ingenieros de datos y analistas de negocios que quieren fortalecer su comprensión y habilidades prácticas en ciencia de datos.

• Individuos con conocimientos básicos de programación y estadísticas que deseen adentrarse en el análisis de datos y su aplicación práctica en diversos sectores.

Esta estructura del curso apunta a brindar una educación integral en ciencia de datos, adecuada tanto para principiantes como para aquellos con experiencia previa en áreas relacionadas.