top of page

Curso de Inteligencia Artificial - CertiProf

Descubre el futuro de la tecnología con nuestro curso de Inteligencia Artificial de CertiProf. Sumérgete en el aprendizaje automático, desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas como clustering no supervisado y regresión lineal. Aprende a utilizar el análisis de datos para tomar decisiones informadas y prepárate para una carrera en la vanguardia de la IA. Este curso de inteligencia Artificial es tu puerta de entrada a una certificación profesional en IA.

Curso de Inteligencia Artificial

CURSO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL CON CERTIFICADO DE CERTIPROF


DESCRIPCIÓN DEL CURSO


En este curso de Inteligencia Artificial con certificación de CertiProf, nos centraremos en los problemas de clustering para el aprendizaje automático no  supervisado con el algoritmo K-Means. Para el aprendizaje automático supervisado describiremos el  problema de clasificación con una demostración del algoritmo de árboles de diseño y el de regresión  con un ejemplo de regresión lineal.


Modalidad: online en horario vespertino.


Dirigido a: Todos quienes estén interesados en aprender sobre inteligencia artificial.


Duración: 16 horas cronológicas.


OBJETIVOS DE APRENDIZAJE


  1. Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

  2. Describir los métodos de aprendizaje automático: supervisado y no supervisado.

  3. Utilizar el análisis de datos para la toma de decisiones.

  4. Comprender los límites de los algoritmos.

  5. Entender y comprender la programación en Python, los conocimientos matemáticos esenciales en IA y los métodos básicos de programación.


CONTENIDOS


  1. Fundamentos del Aprendizaje Automático.

  2. Puntos Clave.

  3. Introducción a K-Nearest Neighbors.

  4. Evaluación del Rendimiento del Modelo.

  5. Multivariante del Método K-Nearest Neighbors.

  6. Optimización de Hiperparámetros.

  7. Validación Cruzada.

  8. Proyecto Guiado: Predicción de los Precios de Automóviles.

  9. Cálculo para el Aprendizaje Automático.

  10. Álgebra Lineal para el Aprendizaje Automático.

  11. Regresión Lineal para el Aprendizaje Automático.

  12. Aprendizaje Automático en Python.

  13. Árbol de Decisiones.


FORMATO Y DURACIÓN DEL EXAMEN


Al finalizar este curso de inteligencia artificial, se podrá acceder al examen para obtener la certificación en Artificial Intelligence Professional Certificate de la casa certificadora CertiProf.


Aprender Inteligencia Artificial es crucial para mantenerse relevante en un mercado laboral en evolución, solucionar problemas complejos, fomentar la innovación y creatividad, comprender el futuro tecnológico y desarrollar habilidades analíticas y críticas esenciales para el crecimiento personal y profesional.

¿Por qué aprender sobre inteligencia artificial?

bottom of page