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2: Matemáticas para la Inteligencia Artificial

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Módulo 2: Matemáticas para la Inteligencia Artificial


¿Listo para llevar tus habilidades al siguiente nivel? Únete a nuestro curso y adquiere los fundamentos esenciales para dominar la IA. Aprende álgebra lineal, cálculo, probabilidad, estadística y optimización de manera práctica y aplicada, esenciales para el entendimiento y aplicación de los conocimientos a lo largo de los siguientes módulos. Este curso es el segundo paso en nuestra Ruta de la Ingeniería en IA. ¡No te pierdas la oportunidad de fortalecer tus conocimientos y avanzar en tu carrera!



Contenidos:


1. Álgebra Lineal:

- Vectores y matrices.

- Operaciones con matrices.

- Determinantes y matrices inversas.

- Descomposiciones matriciales (LU, QR, SVD).

- Espacios vectoriales y transformaciones lineales.


2. Cálculo:

- Límites y continuidad.

- Derivadas y reglas de diferenciación.

- Aplicaciones de derivadas (máximos, mínimos, optimización).

- Integrales y reglas de integración.

- Series y sumatorias.


3. Probabilidad y Estadística:

- Fundamentos de probabilidad.

- Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad.

- Teorema de Bayes.

- Estadística descriptiva.

- Inferencia estadística (estimación, pruebas de hipótesis).


4. Optimización:

- Introducción a la optimización.

- Métodos de optimización sin restricciones.

- Métodos de optimización con restricciones.

- Programación lineal y no lineal.

- Optimización estocástica.



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