2: Matemáticas para la Inteligencia Artificial
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Módulo 2: Matemáticas para la Inteligencia Artificial
¿Listo para llevar tus habilidades al siguiente nivel? Únete a nuestro curso y adquiere los fundamentos esenciales para dominar la IA. Aprende álgebra lineal, cálculo, probabilidad, estadística y optimización de manera práctica y aplicada, esenciales para el entendimiento y aplicación de los conocimientos a lo largo de los siguientes módulos. Este curso es el segundo paso en nuestra Ruta de la Ingeniería en IA. ¡No te pierdas la oportunidad de fortalecer tus conocimientos y avanzar en tu carrera!
Contenidos:
1. Álgebra Lineal:
- Vectores y matrices.
- Operaciones con matrices.
- Determinantes y matrices inversas.
- Descomposiciones matriciales (LU, QR, SVD).
- Espacios vectoriales y transformaciones lineales.
2. Cálculo:
- Límites y continuidad.
- Derivadas y reglas de diferenciación.
- Aplicaciones de derivadas (máximos, mínimos, optimización).
- Integrales y reglas de integración.
- Series y sumatorias.
3. Probabilidad y Estadística:
- Fundamentos de probabilidad.
- Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad.
- Teorema de Bayes.
- Estadística descriptiva.
- Inferencia estadística (estimación, pruebas de hipótesis).
4. Optimización:
- Introducción a la optimización.
- Métodos de optimización sin restricciones.
- Métodos de optimización con restricciones.
- Programación lineal y no lineal.
- Optimización estocástica.
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