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Cursos Ruta de la Ingeniería en IA

1: Introducción a Python para IA

Este curso proporciona una base sólida en Python, abarcando desde su historia e instalación hasta estructuras de datos avanzadas y bibliotecas científicas. Aprende a programar orientado a objetos, manejar archivos y excepciones, y a utilizar módulos y paquetes.

2: Matemáticas para la Inteligencia Artificial

Aprende álgebra lineal, cálculo, probabilidad, estadística y optimización de manera práctica y aplicada, esenciales para el entendimiento y aplicación de los conocimientos a lo largo de los siguientes módulos.

3: Fundamentos de Machine Learning

Adquiere los conocimientos básicos para comprender y aplicar técnicas de machine learning. Aprenderás sobre los diferentes tipos de aprendizaje, algoritmos de clasificación y regresión, evaluación de modelos y preprocesamiento de datos.

4: Deep Learning

Explora redes neuronales básicas, redes neuronales convolucionales (CNN), redes neuronales recurrentes (RNN) y aprende a utilizar frameworks populares como TensorFlow y PyTorch.

5: Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)

Únete a nuestro curso de "Procesamiento de Lenguaje Natural" y descubre las técnicas y herramientas que hacen posible el análisis de texto, chatbots, y mucho más. Aprende sobre tokenización, embeddings y modelos de lenguaje como BERT y GPT.

6: Modelos de Lenguaje Grandes (LLM)

Aprende sobre la arquitectura de transformers, el entrenamiento y fine-tuning de modelos, y sus aplicaciones avanzadas.

7: Reinforcement Learning

Descubre aplicaciones prácticas en juegos, robótica y optimización de recursos. Este curso es parte de nuestra Ruta de la Ingeniería en IA. El aprendizaje por refuerzo es esencial para desarrollar sistemas autónomos que pueden aprender y adaptarse, una competencia vital para la próxima generación de tecnologías IA.

8: Ética y Consideraciones Legales en IA

Explora los desafíos éticos y legales que enfrenta la inteligencia artificial. Aprende sobre principios éticos, bias y equidad, regulaciones, y gobernanza de IA. Este curso es esencial para comprender las responsabilidades y los marcos legales necesarios para el desarrollo ético y responsable de estas tecnologías.

9: Proyectos y Aplicaciones Prácticas

Descubre cómo identificar problemas, diseñar soluciones, y desplegar IA en aplicaciones existentes. Adquiere habilidades prácticas con herramientas y plataformas de despliegue, y aprende de casos de estudio de proyectos exitosos.

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