3: Fundamentos de Machine Learning
Entra al mundo del aprendizaje automático. Únete a nuestro curso "Fundamentos de Machine Learning" y adquiere los conocimientos básicos para comprender y aplicar técnicas de machine learning. Aprenderás sobre los diferentes tipos de aprendizaje, algoritmos de clasificación y regresión, evaluación de modelos y preprocesamiento de datos. Este es el tercer paso en nuestra Ruta de la Ingeniería en IA. ¡Sigue expandiendo tus habilidades y conocimientos junto a PASSUS!
Módulo 3: Fundamentos de Machine Learning
Entra al mundo del aprendizaje automático. Únete a nuestro curso "Fundamentos de Machine Learning" y adquiere los conocimientos básicos para comprender y aplicar técnicas de machine learning. Aprenderás sobre los diferentes tipos de aprendizaje, algoritmos de clasificación y regresión, evaluación de modelos y preprocesamiento de datos. Este es el tercer paso en nuestra Ruta de la Ingeniería en IA. ¡Sigue expandiendo tus habilidades y conocimientos junto a PASSUS!
Contenidos:
1. Tipos de Aprendizaje:
- Aprendizaje supervisado.
- Aprendizaje no supervisado.
- Aprendizaje semi-supervisado.
- Aprendizaje por refuerzo.
2. Algoritmos de Clasificación y Regresión:
- Algoritmos de clasificación: Regresión logística, k-Nearest Neighbors (k-NN), Árboles de
decisión, Máquinas de vector soporte (SVM).
- Algoritmos de regresión: Regresión lineal, Regresión polinómica, Regresión de Ridge y
Lasso.
- Ensamblaje de modelos: Bagging, Boosting, Random Forests.
3. Evaluación de Modelos:
- Métricas de evaluación: Precisión, Recall, F1-score, AUC-ROC.
- Validación cruzada.
- Curvas de aprendizaje y overfitting.
4. Preprocesamiento de Datos:
- Limpieza de datos.
- Normalización y estandarización.
- Ingeniería de características.
- Manejo de datos faltantes.
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