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3: Fundamentos de Machine Learning

Entra al mundo del aprendizaje automático. Únete a nuestro curso "Fundamentos de Machine Learning" y adquiere los conocimientos básicos para comprender y aplicar técnicas de machine learning. Aprenderás sobre los diferentes tipos de aprendizaje, algoritmos de clasificación y regresión, evaluación de modelos y preprocesamiento de datos. Este es el tercer paso en nuestra Ruta de la Ingeniería en IA. ¡Sigue expandiendo tus habilidades y conocimientos junto a PASSUS!

Módulo 3: Fundamentos de Machine Learning


Entra al mundo del aprendizaje automático. Únete a nuestro curso "Fundamentos de Machine Learning" y adquiere los conocimientos básicos para comprender y aplicar técnicas de machine learning. Aprenderás sobre los diferentes tipos de aprendizaje, algoritmos de clasificación y regresión, evaluación de modelos y preprocesamiento de datos. Este es el tercer paso en nuestra Ruta de la Ingeniería en IA. ¡Sigue expandiendo tus habilidades y conocimientos junto a PASSUS!




Contenidos:


1. Tipos de Aprendizaje:

- Aprendizaje supervisado.

- Aprendizaje no supervisado.

- Aprendizaje semi-supervisado.

- Aprendizaje por refuerzo.


2. Algoritmos de Clasificación y Regresión:

- Algoritmos de clasificación: Regresión logística, k-Nearest Neighbors (k-NN), Árboles de

decisión, Máquinas de vector soporte (SVM).

- Algoritmos de regresión: Regresión lineal, Regresión polinómica, Regresión de Ridge y

Lasso.

- Ensamblaje de modelos: Bagging, Boosting, Random Forests.


3. Evaluación de Modelos:

- Métricas de evaluación: Precisión, Recall, F1-score, AUC-ROC.

- Validación cruzada.

- Curvas de aprendizaje y overfitting.


4. Preprocesamiento de Datos:

- Limpieza de datos.

- Normalización y estandarización.

- Ingeniería de características.

- Manejo de datos faltantes.


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