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8: Ética y Consideraciones Legales en IA

¿Quieres ser un profesional de IA responsable y consciente? Únete a nuestro curso "Ética y Consideraciones Legales en IA" y explora los desafíos éticos y legales que enfrenta la inteligencia artificial. Aprende sobre principios éticos, bias y equidad, regulaciones, y gobernanza de IA. Este curso es esencial para comprender las responsabilidades y los marcos legales necesarios para el desarrollo ético y responsable de estas tecnologías. Como parte de nuestra Ruta de la Ingeniería en IA, te equipará con el conocimiento crucial para abordar los desafíos éticos y legales en tu carrera. ¡Inscríbete y asegúrate de que tu trabajo en IA sea justo, transparente y responsable!

Módulo 8: Ética y Consideraciones Legales en IA


¿Quieres ser un profesional de IA responsable y consciente? Únete a nuestro curso "Ética y Consideraciones Legales en IA" y explora los desafíos éticos y legales que enfrenta la inteligencia artificial. Aprende sobre principios éticos, bias y equidad, regulaciones, y gobernanza de IA. Este curso es esencial para comprender las responsabilidades y los marcos legales necesarios para el desarrollo ético y responsable de estas tecnologías. Como parte de nuestra Ruta de la Ingeniería en IA, te equipará con el conocimiento crucial para abordar los desafíos éticos y legales en tu carrera. ¡Inscríbete y asegúrate de que tu trabajo en IA sea justo, transparente y responsable!



Contenidos:


1. Ética en IA:

- Introducción a la ética en IA.

- Principios éticos (transparencia, justicia, responsabilidad).

- Dilemas éticos y casos de estudio.

- Normativas y guías éticas internacionales.


2. Bias y Equidad en Modelos de IA:

- Identificación y mitigación de bias.

- Técnicas para garantizar la equidad.

- Evaluación de impacto de los modelos de IA.

- Ejemplos de bias en aplicaciones de IA.


3. Regulaciones y Leyes Relacionadas con la IA:

- Marco legal y regulatorio de la IA.

- Leyes de protección de datos (GDPR, CCPA).

- Regulaciones sectoriales (salud, finanzas, transporte).

- Cumplimiento y auditoría de IA.


4. Responsabilidad y Gobernanza de IA:

- Roles y responsabilidades en proyectos de IA.

- Gobernanza de datos y modelos.

- Implementación de políticas de IA responsables.

- Futuro de la regulación y gobernanza de IA.


¡Completa tu Ruta de la Ingeniería en IA!

No te detengas aquí. Nuestra Ruta de la Ingeniería en IA está diseñada para llevarte desde los fundamentos hasta el dominio completo de la inteligencia artificial. Cada módulo te equipa con habilidades prácticas y conocimientos avanzados, preparando el camino para una carrera exitosa en este campo. Inscríbete en los próximos cursos y sigue avanzando en tu formación. ¡Empieza tu viaje hacia el futuro de la tecnología hoy mismo con Passus!



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