Los avances recientes en inteligencia artificial han dado origen a una nueva generación de sistemas conocidos como agentes de inteligencia artificial, capaces de planificar tareas, tomar decisiones y ejecutar acciones de forma autónoma utilizando modelos de lenguaje y herramientas digitales.

A diferencia de los sistemas tradicionales de automatización, los agentes de IA pueden comprender instrucciones en lenguaje natural, interactuar con aplicaciones, consultar información, analizar datos y ejecutar procesos complejos de manera flexible.

Este curso explora los fundamentos de los agentes de inteligencia artificial y su aplicación en la automatización inteligente de procesos organizacionales. Los participantes conocerán cómo funcionan estos sistemas, cuáles son las tecnologías que los hacen posibles y cómo pueden integrarse en distintos entornos de trabajo.

Durante el programa se revisarán herramientas y frameworks utilizados actualmente para desarrollar agentes inteligentes, incluyendo arquitecturas basadas en modelos de lenguaje y herramientas modernas de desarrollo de aplicaciones de IA como LangChain, AutoGen y CrewAI.

Asimismo, se explorarán plataformas y herramientas utilizadas para ejecutar modelos de inteligencia artificial y desarrollar soluciones basadas en agentes, incluyendo el uso de modelos de lenguaje modernos como LLaMA y Mistral.

A lo largo del curso se analizarán distintos casos de uso en áreas como atención al cliente, análisis de información, automatización de procesos administrativos, análisis documental y gestión del conocimiento organizacional.

El programa tiene un enfoque práctico orientado a comprender cómo los agentes de inteligencia artificial pueden convertirse en herramientas clave para aumentar la productividad, optimizar procesos y apoyar la transformación digital de las organizaciones.

Contenidos del curso

1. Introducción a los agentes de inteligencia artificial

• Evolución de la automatización tradicional a la automatización inteligente

• Qué son los agentes de inteligencia artificial

• Diferencias entre chatbots, asistentes y agentes autónomos

2. Tecnologías que permiten los agentes de IA

• Modelos de lenguaje como base de los agentes

• APIs, herramientas externas y acceso a datos

• Arquitecturas modernas de agentes de IA

3. Frameworks y herramientas para desarrollar agentes

• Introducción a frameworks de agentes

• Uso de LangChain para construir agentes

• Sistemas multi-agente con AutoGen

• Coordinación de agentes con CrewAI

4. Automatización de procesos con agentes

• Automatización de tareas administrativas

• Integración con aplicaciones y servicios digitales

• Agentes para análisis de información y generación de reportes

5. Casos de uso organizacionales

• Agentes para atención y soporte

• Agentes para análisis documental

• Automatización de flujos de trabajo

6. Desafíos y futuro de los agentes de IA

• Seguridad y control de agentes autónomos

• Limitaciones actuales de la tecnología

• Tendencias en automatización inteligente

Objetivos del curso

Al finalizar el curso los participantes podrán:

• Comprender el funcionamiento de los agentes de inteligencia artificial.

• Identificar oportunidades de automatización mediante agentes inteligentes.

• Conocer frameworks actuales para el desarrollo de agentes de IA.

• Diseñar soluciones básicas de automatización inteligente.

Dirigido a

• Profesionales de tecnología e innovación.

• Analistas de datos y especialistas en transformación digital.

• Equipos interesados en automatización de procesos.

• Desarrolladores que desean explorar nuevas arquitecturas basadas en agentes.

Duración

24 horas

Distribuidas en:

• 8 sesiones de 3 horas
  o

• 3 jornadas intensivas de 8 horas

Modalidad

• Online en vivo

• Presencial

• Modalidad híbrida