La automatización con inteligencia artificial generativa se ha transformado en una de las aplicaciones más atractivas y comentadas del mundo actual. Sin embargo, automatizar no significa siempre lo mismo, ni todas las organizaciones pueden hacerlo de la misma manera. Mientras en algunos contextos es posible utilizar herramientas abiertas como Make o n8n para conectar servicios y construir flujos automáticos, en otros entornos, especialmente corporativos o institucionales, la automatización depende de licencias, plataformas autorizadas, restricciones técnicas y políticas de seguridad de la información.

Este curso entrega una mirada clara, práctica e introductoria sobre qué significa automatizar con IA generativa en el trabajo real. Los participantes conocerán distintos niveles de automatización, desde tareas asistidas por IA hasta flujos más integrados, comprendiendo qué se puede hacer, con qué herramientas y bajo qué condiciones.

Durante el programa se revisarán ejemplos de automatización en contextos abiertos y también en entornos corporativos o institucionales que cuentan con herramientas habilitadas, como ecosistemas Microsoft o Google. El objetivo no es enseñar una sola plataforma en profundidad, sino entregar una visión útil y realista sobre las posibilidades concretas de automatizar con inteligencia artificial generativa, junto con los criterios necesarios para evaluar riesgos, restricciones y oportunidades.

El curso está pensado para quienes desean entender el panorama actual de la automatización con IA, explorar casos de uso posibles y adquirir criterios para identificar qué tareas podrían optimizarse o automatizarse, ya sea en organizaciones privadas, públicas o equipos de trabajo que operan con distintos niveles de madurez digital.

Objetivos del curso

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Comprender qué significa automatizar con inteligencia artificial generativa y cómo se diferencia de otras formas de apoyo digital.

• Reconocer distintos niveles y enfoques de automatización en contextos abiertos, corporativos e institucionales.

• Identificar tareas y procesos que podrían optimizarse o automatizarse con apoyo de IA generativa.

• Conocer herramientas y enfoques utilizados en automatización abierta, como Make o n8n, y en ecosistemas corporativos como Microsoft o Google.

• Distinguir restricciones, riesgos y buenas prácticas relacionadas con seguridad de la información, protección de datos y uso responsable de herramientas externas.

• Evaluar de forma inicial qué tipo de automatización podría ser viable en su propio contexto de trabajo.

Dirigido a

• Profesionales y administrativos que desean comprender cómo puede aplicarse la automatización con IA en su trabajo.

• Analistas, coordinadores y jefaturas que buscan mejorar procesos o reducir tareas repetitivas.

• Personas que trabajan en instituciones públicas o privadas y necesitan distinguir qué se puede automatizar realmente en su entorno.

• Equipos interesados en explorar herramientas y enfoques de automatización sin necesidad de programar.

Temario

Clase 1: Introducción a la automatización con IA generativa. Qué significa automatizar, qué tipos de automatización existen, diferencias entre asistencia, semiautomatización y automatización más integrada. Panorama general de oportunidades y límites.

Clase 2: Automatización en entornos abiertos. Revisión introductoria de herramientas como Make y n8n, tipos de flujos que permiten construir, ejemplos prácticos y principales resguardos al trabajar con servicios externos y datos sensibles.

Clase 3: Automatización en entornos corporativos e institucionales. Revisión de posibilidades en ecosistemas autorizados, como herramientas Microsoft o Google con capacidades de IA y automatización. Qué depende de licencias, permisos, infraestructura y políticas internas.

Clase 4: Buenas prácticas, criterios de decisión y casos de uso. Cómo identificar tareas automatizables, cómo evaluar riesgos, qué información no debiera exponerse y cómo distinguir entre una automatización viable, una automatización restringida y una automatización no recomendable.

Duración

8 horas cronológicas, distribuidas en 4 sesiones de 2 horas cada una.

Modalidad

Online en vivo.

Para cursos abiertos, las clases se desarrollan en horario vespertino según calendario publicado por PASSUS.

Para cursos cerrados, la modalidad y el horario pueden ajustarse según las necesidades de la institución o empresa.

¿Cómo solicito más información?

Si deseas conocer próximas fechas, modalidad de inscripción o valores, puedes escribirnos a info@passus.cl o contactarnos a través de nuestros canales disponibles en el sitio web.

Al finalizar el curso, los participantes reciben un certificado de participación.