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Curso de Introducción a ChatGPT Y Otros LLM

Este curso intensivo de 8 horas ofrece una visión práctica y completa de los Modelos de Lenguaje Extensos (LLM) como ChatGPT, Bard y Claude. Los participantes aprenderán a interactuar con estas herramientas avanzadas, comprender sus aplicaciones en educación, negocios y creatividad, y explorar sus diferencias, limitaciones y consideraciones éticas. Diseñado para el público general, este curso combina teoría y práctica para equipar a los asistentes con habilidades esenciales en el uso de la IA generativa.

Curso de Inteligencia Artificial

CURSO DE INTRODUCCIÓN A CHATGPT Y OTROS LLM


Resumen Ejecutivo del Curso


Este curso intensivo de 8 horas está diseñado para introducir al público general al mundo de los Modelos de Lenguaje Extensos (LLM) como ChatGPT, Bard, Claude y otros. Enfocado en la comprensión, manejo y aplicación práctica de estas tecnologías avanzadas, el curso combina teoría y práctica para enseñar a los participantes cómo interactuar eficazmente con diferentes modelos, explorar sus capacidades y evaluar su impacto en diversos campos. Está dirigido a quienes deseen desarrollar habilidades prácticas y obtener una comprensión más profunda de la IA generativa.


Introducción


La inteligencia artificial (IA) y los modelos de lenguaje están transformando la manera en que trabajamos, nos comunicamos y resolvemos problemas. Este curso presenta ChatGPT y otros LLM como herramientas de IA avanzadas que generan texto, responden preguntas y automatizan tareas. Los participantes obtendrán una visión integral de las capacidades y diferencias entre estos modelos, explorando su potencial en la vida cotidiana y profesional.


Objetivos Generales del Curso

  1. Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y los modelos de lenguaje como ChatGPT, Bard, Claude y otros.

  2. Aprender a interactuar con diferentes LLM, incluyendo configuración, generación de contenido y automatización.

  3. Comparar capacidades y aplicaciones de los principales LLM disponibles en el mercado.

  4. Explorar casos de uso prácticos en sectores como educación, negocios, atención al cliente, creatividad y tecnología.

  5. Evaluar las limitaciones, sesgos y aspectos éticos asociados con el uso de estos modelos.

Temario


Módulo 1: Introducción a los LLM

  • Historia y evolución de la IA.

  • ¿Qué son los modelos de lenguaje y cómo funcionan?

  • ChatGPT, Bard, Claude y otros: una visión comparativa.

Módulo 2: Interactuando con LLM

  • Primeros pasos: configuraciones y mejores prácticas para distintos modelos.

  • Comparativa de interfaces y accesibilidad: OpenAI, Google, Anthropic, etc.

  • Generación de texto, diálogo interactivo y personalización de respuestas.

Módulo 3: Casos de Uso de LLM

  • Educación: Tutorías personalizadas y generación de material educativo.

  • Negocios: Automatización de atención al cliente, análisis de datos y generación de contenido.

  • Creatividad: Escritura creativa, diseño y arte generado por IA.

  • Investigación y Desarrollo: Aplicaciones en ciencia, tecnología y otras disciplinas.

Módulo 4: Ética y Limitaciones de los LLM

  • Sesgos inherentes y cómo mitigarlos.

  • Aspectos éticos del uso de IA generativa.

  • Diferencias en políticas de privacidad y acceso entre plataformas.

Módulo 5: Taller Práctico

  • Ejercicios interactivos para explorar las capacidades de diferentes LLM.

  • Creación de proyectos guiados: desde ideas hasta resultados tangibles.

  • Evaluación de limitaciones y oportunidades según los casos trabajados.

Dirigido a


Este curso está diseñado para personas curiosas sobre el impacto de la IA, incluyendo profesionales de todas las áreas, estudiantes, educadores y emprendedores. No requiere conocimientos previos en programación o IA, pero sí un interés por explorar cómo la tecnología puede transformar procesos y potenciar resultados.

Duración:
8 horas (organizadas en 4 sesiones de 2 horas o en un día intensivo).

Aprender Inteligencia Artificial es crucial para mantenerse relevante en un mercado laboral en evolución, solucionar problemas complejos, fomentar la innovación y creatividad, comprender el futuro tecnológico y desarrollar habilidades analíticas y críticas esenciales para el crecimiento personal y profesional.

¿Por qué aprender sobre inteligencia artificial?

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