La incorporación de inteligencia artificial en organizaciones públicas y privadas ha abierto nuevas oportunidades para mejorar procesos, analizar grandes volúmenes de información y automatizar decisiones. Sin embargo, el uso de estos sistemas también introduce desafíos importantes relacionados con la ética, la transparencia, la gestión de riesgos y el cumplimiento normativo.

A medida que la inteligencia artificial se integra en áreas críticas como recursos humanos, servicios públicos, finanzas, salud o atención al cliente, las organizaciones necesitan establecer mecanismos de gobernanza que permitan asegurar un uso responsable, seguro y alineado con sus valores y objetivos institucionales.

Este curso introduce a los participantes en los fundamentos de la gobernanza de la inteligencia artificial, abordando los principales riesgos asociados al uso de sistemas automatizados, los principios éticos que deben guiar su implementación y las buenas prácticas que permiten desarrollar proyectos de IA de manera responsable.

Durante el programa se analizarán los principales riesgos de la inteligencia artificial, incluyendo sesgos algorítmicos, problemas de privacidad, falta de transparencia en los modelos, errores en decisiones automatizadas y riesgos reputacionales derivados del uso inadecuado de estas tecnologías.

Asimismo, se revisarán marcos de referencia y enfoques utilizados actualmente para orientar la gobernanza de la inteligencia artificial, incluyendo mecanismos de supervisión humana, evaluación de impacto, monitoreo de modelos y establecimiento de políticas internas para el uso organizacional de sistemas de IA.

El curso también aborda el contexto regulatorio emergente relacionado con inteligencia artificial y protección de datos, permitiendo comprender los desafíos legales y de cumplimiento que enfrentan actualmente las organizaciones al adoptar estas tecnologías.

El enfoque del programa es práctico y estratégico, permitiendo a los participantes identificar riesgos reales en proyectos de inteligencia artificial, comprender cómo mitigarlos y establecer criterios básicos para una adopción responsable y sostenible de la IA en sus organizaciones.

Contenidos del curso

1. Introducción a la gobernanza de la inteligencia artificial

- Concepto de gobernanza de IA

- Diferencia entre desarrollo, uso y supervisión de sistemas de inteligencia artificial

- Importancia de la gobernanza en proyectos de IA

2. Riesgos asociados a la inteligencia artificial

- Sesgos algorítmicos y discriminación

- Errores en sistemas automatizados

- Riesgos de privacidad y uso de datos

- Impacto organizacional y reputacional

3. Principios éticos en inteligencia artificial

- Uso responsable de tecnologías de IA

- Transparencia y explicabilidad de modelos

- Supervisión humana en decisiones automatizadas

- Responsabilidad en el uso de sistemas inteligentes

4. Marcos y buenas prácticas de gobernanza

- Introducción a marcos de gestión de riesgos en IA

- Evaluación de impacto de sistemas inteligentes

- Monitoreo y auditoría de modelos de inteligencia artificial

- Políticas organizacionales para el uso de IA

5. Regulación y cumplimiento

- Panorama regulatorio de la inteligencia artificial

- Relación entre IA, protección de datos y cumplimiento normativo

- Desafíos legales asociados al uso de sistemas inteligentes

6. Implementación de gobernanza en organizaciones

- Identificación de riesgos en proyectos de IA

- Diseño de lineamientos organizacionales

- Evaluación de casos de uso de alto impacto

- Estrategias para una adopción responsable de la inteligencia artificial

Objetivos del curso

Al finalizar el curso los participantes podrán:

- Comprender los principales riesgos asociados al uso de inteligencia artificial

- Identificar desafíos éticos y regulatorios en proyectos de IA

- Conocer marcos y buenas prácticas de gobernanza de inteligencia artificial

- Definir criterios básicos para una adopción responsable de la IA en organizaciones

Dirigido a

- Directivos y líderes de transformación digital

- Profesionales de tecnología y análisis de datos

- Equipos de innovación y modernización institucional

- Profesionales de cumplimiento, auditoría y gestión de riesgos

- Funcionarios públicos y responsables de proyectos de inteligencia artificial

Duración

16 horas

Modalidad

Online en vivo

Presencial

Modalidad híbrida