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Inteligencia Artificial aplicada al Periodismo y Medios

Curso que explora cómo la inteligencia artificial puede apoyar el trabajo periodístico mediante el análisis de información, la generación asistida de contenidos y el uso de herramientas avanzadas para investigación, verificación de datos y producción de contenidos digitales

Curso de Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial está transformando profundamente la forma en que se produce, analiza y distribuye la información en los medios de comunicación. Nuevas herramientas basadas en IA permiten procesar grandes volúmenes de datos, automatizar tareas de producción de contenido, apoyar procesos de investigación periodística y mejorar la verificación de información.


Este curso explora cómo las tecnologías de inteligencia artificial pueden integrarse en el trabajo periodístico y en las organizaciones de medios, permitiendo mejorar la eficiencia de los procesos editoriales y ampliar las capacidades de análisis de información.


Durante el programa se revisarán distintas aplicaciones de inteligencia artificial en el ámbito del periodismo, incluyendo generación de contenidos asistida por IA, análisis de datos para investigación periodística, verificación de información, análisis de documentos y automatización de tareas relacionadas con la producción y edición de contenidos.


Asimismo, se analizarán los desafíos éticos y profesionales asociados al uso de inteligencia artificial en los medios, incluyendo temas como la transparencia en el uso de tecnologías, la verificación de información generada por IA y los riesgos asociados a la desinformación.


El curso tiene un enfoque práctico orientado a mostrar cómo las herramientas actuales de inteligencia artificial pueden apoyar el trabajo periodístico, mejorar la capacidad de análisis de información y fortalecer los procesos de producción de contenidos en entornos digitales.


Contenidos del curso


1. Introducción a la inteligencia artificial en medios de comunicación

  • Evolución del uso de IA en el periodismo

  • Impacto de la IA en la producción de contenidos

  • Tendencias globales en medios y tecnología

2. Herramientas de inteligencia artificial para periodistas

  • Uso de herramientas de IA generativa para apoyo editorial

  • Generación asistida de textos y contenidos

  • Análisis y síntesis de información

3. Análisis de datos y periodismo de datos

  • Uso de inteligencia artificial para analizar grandes volúmenes de información

  • Identificación de patrones y tendencias

  • Aplicaciones en investigación periodística

4. Análisis y procesamiento de documentos

  • Uso de IA para analizar documentos extensos

  • Extracción de información relevante

  • Resumen automático de contenidos

5. Verificación de información y desinformación

  • Herramientas de IA para verificación de datos

  • Identificación de contenidos generados artificialmente

  • Desafíos de la desinformación en entornos digitales

6. Ética y uso responsable de la inteligencia artificial en medios

  • Transparencia en el uso de IA

  • Riesgos y responsabilidades en la generación de contenidos

  • Buenas prácticas en el uso de herramientas de IA en periodismo

Objetivos del curso

Al finalizar el curso los participantes podrán:

  • Comprender el impacto de la inteligencia artificial en el periodismo y los medios.

  • Utilizar herramientas de IA para apoyar la producción de contenidos.

  • Analizar grandes volúmenes de información para investigación periodística.

  • Identificar riesgos asociados a la desinformación y al uso de IA en medios.

Dirigido a

  • Periodistas y profesionales de medios de comunicación.

  • Equipos de comunicación institucional.

  • Profesionales de contenido digital y medios online.

  • Comunicadores interesados en incorporar inteligencia artificial en su trabajo.

Duración

16 horas

Distribuidas en:

  • 8 sesiones de 2 horas
    o

  • 4 sesiones de 4 horas


Modalidad

  • Online en vivo

  • Presencial

  • Modalidad híbrida

¿Por qué aprender sobre inteligencia artificial?

Aprender Inteligencia Artificial es crucial para mantenerse relevante en un mercado laboral en evolución, solucionar problemas complejos, fomentar la innovación y creatividad, comprender el futuro tecnológico y desarrollar habilidades analíticas y críticas esenciales para el crecimiento personal y profesional.

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